BGS Data (Business Growth Solutions) · Consultoría B2B

Turn data into growth.

De datos dispersos a crecimiento medible.

Trabajamos con empresas B2B y B2C de 20 a 500+ empleados que ya tienen ERP, CRM y herramientas digitales, pero cuya información sigue repartida y cuyos procesos siguen dependiendo de personas concretas. Convertimos esos datos dispersos y ese trabajo manual en decisiones, automatización y crecimiento empresarial medible: estrategia, tecnología y ejecución en un único equipo que localiza dónde está el valor, lo implanta y mide lo que produce.

Nuestra diferencia
Estrategia+ Tecnología+ Ejecución+ Medición
Cuadro de mando de dirección Ejemplo · objetivo de referencia
Cierre del reporting mensualD+1
Horas administrativas liberadas-60 h/mes
Fuentes críticas integradas
8/8
Registros que superan validación
96%
Ejemplo ilustrativo del tipo de indicadores que entregamos y de cómo se presentan. No corresponde a datos de ningún cliente.
What we commit to

Todavía no hay logotipos en esta página. Hay compromisos que puede exigirnos.

Un equipo senior con experiencia combinada en datos, tecnología y desarrollo de negocio.

Compromiso

3

Entregables cerrados en el diagnóstico: mapa de datos, fugas del funnel y roadmap priorizado. El alcance no crece por el camino.

Compromiso

2–3

Semanas desde el arranque hasta el informe final del Growth & Data Audit, acordadas por escrito antes de empezar.

Compromiso

4

Funciones cubiertas por el mismo equipo: datos, IA y automatización, sistemas de negocio y revenue operations.

Compromiso

100%

Propiedad del entregable y de los datos: modelo, definiciones y cuadros de mando quedan en su infraestructura.

No publicamos logotipos, sellos ni resultados de terceros mientras no existan y no estén autorizados por escrito. Los primeros casos se publicarán con nombre y cifras verificadas, y no antes.

Capabilities

Cuatro capacidades, un mismo criterio: que el resultado se pueda medir.

Cada línea responde a un problema de dirección concreto y entra por un producto de alcance cerrado, para que la primera decisión de inversión se tome con cifras propias.

Data & Analytics

Cada área responde con una cifra distinta a la misma pregunta

  • Mapa de fuentes de datos con diagnóstico de calidad y propietario asignado por sistema.
  • Diccionario de KPIs: fórmula, origen, frecuencia, segmentaciones y responsable de cada indicador.
  • Modelo de datos documentado y procesos de integración funcionando en producción.

Automation & AI

El coste de operar crece al mismo ritmo que la actividad

  • Inventario de procesos candidatos con volumen, horas dedicadas y coste anual estimado de cada uno.
  • Caso económico por automatización: ahorro esperado, esfuerzo de implantación, riesgo y prioridad.
  • Mapa de casos de uso de IA priorizado por impacto, complejidad, riesgo y madurez del dato.

Business Systems

El negocio funciona, pero nadie puede explicar cómo

  • Mapa de sistemas y flujos actuales con los puntos concretos donde se rompe o se duplica la información.
  • Diseño del proceso comercial: etapas, criterios objetivos de avance, responsable y siguiente paso obligatorio.
  • Modelo de datos de cliente con reglas de deduplicación, normalización y jerarquía de cuentas.

Revenue Operations

Se invierte en marketing, pero nadie sabe qué parte genera negocio

  • Diagnóstico del funnel con las fugas cuantificadas etapa por etapa y su coste estimado.
  • Definición del cliente ideal y mapa de dolor por segmento, con criterios de descarte explícitos.
  • Backlog priorizado de experimentos: hipótesis, esfuerzo, impacto esperado y KPI de decisión.
Case Studies

Qué recibe usted, en qué orden y con qué criterio.

Aún no tenemos proyectos cerrados con autorización de publicación. Mientras tanto publicamos escenarios de referencia: el problema, la solución, la arquitectura y los objetivos de trabajo, con el mismo detalle con el que después publicaremos los casos reales.

Escenario ilustrativo Industria y manufactura

Un cuadro de mando de dirección para un grupo industrial multiplanta

Fabricante industrial, 180 empleados, 3 plantas y 2 líneas de negocio

El comité se reunía cada mes con una hoja de cálculo que consolidaba a mano el ERP, los partes de producción y las ventas. La consolidación ocupaba cerca de una semana de dos personas, cada planta calculaba el margen a su manera y buena parte de la reunión se iba en discutir de dónde salía cada cifra en lugar de decidir qué hacer con ella.

Indicador del escenario Objetivo de referencia
Cierre del reporting mensual objetivo: 5 días → 1
Horas administrativas liberadas objetivo: −60 h/mes
KPIs con definición única para las tres plantas objetivo: 12
Frescura del dato en el cuadro de dirección objetivo: D+1

Escenario construido con datos de mercado, no un proyecto entregado.

Method

Diagnose → Design → Deploy → Optimize.

Cuatro fases con un entregable cada una. Ninguna empieza sin que la anterior haya dejado una decisión tomada por escrito.

01

Diagnose

Medimos datos, procesos y funnel para localizar dónde se pierde margen, tiempo o demanda, y lo traducimos a euros.

Entregable Mapa de datos, fugas del funnel y roadmap priorizado por impacto económico.

02

Design

Definimos la solución y su caso económico: qué se construye, en qué orden y qué indicador tiene que moverse.

Entregable Arquitectura de la solución, caso económico y orden de construcción.

03

Deploy

Implantamos sobre el stack que ya tiene, con entregas en producción en semanas y traspaso documentado a su equipo.

Entregable Solución en producción, documentación y sesión de traspaso al equipo interno.

04

Optimize

Revisamos KPIs, ampliamos automatizaciones y lanzamos experimentos en un ciclo continuo de mejora.

Entregable Revisión periódica de KPIs y backlog de mejoras priorizado.

Empecemos por entender su punto de partida.

Una primera conversación para situar el problema, o un Growth & Data Audit de dos a tres semanas con mapa de datos, fugas del funnel y roadmap priorizado.