Extraemos los datos de donde estén (APIs, sistemas internos, documentos, plataformas externas o la web), los integramos en un repositorio fiable y los convertimos en cuadros de mando, informes automáticos y análisis con los que dirigir el negocio.
La mayoría de las empresas tiene más datos de los que usa. Están en el ERP, en el CRM, en la plataforma de e-commerce, en decenas de hojas de cálculo, en documentos y en herramientas de terceros que no se comunican entre sí. Cada área responde a la misma pregunta con una cifra distinta, y el informe mensual se construye a mano, tarde y sin que nadie pueda garantizar que está bien.
Nuestro trabajo consiste en extraer esa información, integrarla y tratarla para que exista una única versión fiable de cada dato, y en convertirla en indicadores, cuadros de mando e informes que lleguen a quien decide sin que nadie tenga que fabricarlos cada mes.
Los datos rara vez viven solos. Cuando el proyecto exige un repositorio o una aplicación propia, lo construimos con nuestro servicio de desarrollo de software a medida. Y cuando lo que se quiere es que el sistema actúe sobre lo que los datos dicen, entra el de inteligencia artificial y automatización de procesos.
Traer la información de donde esté, de forma programada, con histórico y con control de errores.
Conexión con las APIs de tus aplicaciones empresariales y lectura directa de bases de datos internas, con extracciones programadas e incrementales.
Extracción de información pública de la web cuando procede: precios y catálogos de competidores, fuentes oficiales, directorios y plataformas, respetando las condiciones de cada fuente y la normativa aplicable.
Lectura de documentos, PDF, hojas de cálculo y archivos con estructura variable, con extracción de los campos que importan y validación de lo extraído.
Datos de plataformas de terceros: marketplaces, herramientas de marketing, analítica web, pasarelas de pago, plataformas de distribución digital o proveedores logísticos.
Que exista una sola versión de cada dato, con su origen, su definición y su responsable.
Procesos ETL o ELT (extraer, transformar y cargar) que unen las fuentes en un modelo común, con las mismas definiciones para todas las áreas.
Eliminación de duplicados, corrección de formatos, unificación de nombres y códigos, y reglas de calidad que avisan cuando un dato no cumple lo esperado.
Creación de repositorios centralizados (un almacén de datos o una base de datos analítica) dimensionados para el volumen real de la empresa, con histórico y control de acceso.
Cargas programadas, reintentos, registro de errores y alertas cuando una fuente falla, para que el cuadro de mando de mañana no dependa de que alguien lance un proceso hoy.
Que el dato llegue a quien decide en el formato en que decide: un panel, un informe o una alerta.
Modelos analíticos sobre el repositorio consolidado, con las métricas definidas una sola vez y disponibles para todas las herramientas de visualización.
Paneles de dirección, cuadros de mando comerciales, paneles operativos e indicadores por establecimiento, unidad o región, con comparativas entre periodos y alertas basadas en datos.
Generación y distribución automática de informes: cada responsable recibe el suyo, con sus indicadores, en el momento acordado y sin que nadie lo monte a mano.
Análisis comercial, de operaciones, de clientes, de producto, financiero y de marketing, con identificación de tendencias y anomalías y previsiones cuando el histórico lo permite.
Tipos de proyecto habituales, no casos publicados.
Ventas, margen, operaciones y tesorería en un único panel alimentado por el ERP, el CRM y las hojas de cálculo críticas.
Indicadores homogéneos por tienda, delegación o franquicia, con benchmarking interno y detección de desviaciones.
Extracción periódica de precios y catálogos de competidores, integrada con el propio catálogo para decidir precios y surtido.
Cada responsable de ventas recibe cada semana su pipeline, su actividad y sus previsiones sin que nadie lo prepare.
Costes, ventas y devoluciones cruzados por referencia para saber qué deja margen de verdad.
Un almacén de datos que centraliza las fuentes de la empresa y del que beben todos los informes.
Qué decisiones se toman hoy tarde o a ciegas. De ahí salen los indicadores, no de la lista de campos disponibles.
Dónde vive cada dato, quién lo mantiene y en qué estado está. Aquí aparecen los duplicados y las definiciones que no coinciden.
Una definición por indicador, con su fórmula, su fuente y su responsable, acordada antes de construir el primer panel.
Conectores, cargas programadas y reglas de calidad. El repositorio se llena con histórico y se valida contra las cifras que la empresa ya conoce.
Cuadros de mando por rol y nivel, e informes automáticos distribuidos a quien corresponde.
Revisión del uso, incorporación de nuevas fuentes y ajuste de indicadores conforme el negocio cambia.
Cómo se aplica este servicio a los procesos, los sistemas y los datos de cada sector.
Plataformas de gestión, portales para franquiciados, CRM de expansión, integraciones con ERP y TPV y cuadros de mando para toda la red.
Ver la industriaHerramientas internas para estudios y publishers, automatización de publishing y soporte, telemetría y cuadros de mando de ventas.
Ver la industriaSoftware de gestión operativa, integración con ERP, pedidos, producción, trazabilidad, portales B2B y cuadros de mando para fabricantes y distribuidores.
Ver la industriaIntegraciones con ERP, almacén y marketplaces, catálogos y feeds, automatización de pedidos y atención, inteligencia de precios y cuadros de mando.
Ver la industriaCRM a medida y con agentes de IA, captación y enriquecimiento de leads, automatización de campañas y reporting, consolidación de datos multicanal.
Ver la industriaCriterio publicado sobre este tema.
Los tres servicios se combinan según el proyecto. Cada uno tiene su ficha con lo que incluye.
Cuéntanos qué decisiones necesitas tomar con datos y te diremos qué fuentes hacen falta y cómo llegar a un único panel fiable.