37 preguntas · respuestas sin adornos
Las preguntas que hace un comprador B2B.
Diferenciación, facturación, plazos, propiedad de los datos, cumplimiento, tecnología y qué pasa cuando el proyecto termina. Donde algo aún no existe en BGS Data, lo decimos.
Sobre BGS Data
¿En qué se diferencian de una consultora grande?
En tres cosas concretas. Primera: quien le vende el proyecto es quien lo ejecuta; no hay un equipo de preventa que desaparece tras la firma ni capas de gestión intermedias que facturar. Segunda: trabajamos con alcance cerrado y entregables definidos en lugar de con bolsas de horas abiertas. Tercera: entramos por un diagnóstico corto y barato en lugar de por un programa de transformación de doce meses. A cambio, hay cosas que una gran consultora hace y nosotros no: implantaciones de gran core bancario, equipos de cincuenta personas o presencia global. Cuando su problema es de ese tamaño, se lo diremos.
¿Y en qué se diferencian de una agencia?
Una agencia optimiza la capa de captación: campañas, creatividades, canales. Nosotros entramos por debajo, en el sistema que sostiene esa captación: de dónde salen los datos, cómo se registran las oportunidades, qué proceso sigue un lead cuando entra y qué se puede afirmar sobre el retorno. Es habitual que el diagnóstico concluya que el problema no está en la inversión publicitaria sino en el CRM, en la cualificación o en la atribución. También es habitual que trabajemos junto a la agencia que ya tiene, no en su lugar.
¿Quién ejecuta realmente el proyecto?
El equipo senior de BGS Data, con el apoyo de especialistas concretos cuando el proyecto lo exige. Antes de firmar sabrá el nombre de quién lidera la entrega y quién es su interlocutor. Si en algún momento necesitamos incorporar a un tercero, se lo decimos y usted lo aprueba.
¿Tienen casos de éxito publicados?
BGS Data es una firma joven y todavía no tiene casos con nombre publicables. Los escenarios que verá en la sección de Case Studies están etiquetados como ilustrativos: describen problemas reales del mercado y el enfoque que aplicaríamos, pero no son proyectos ejecutados. Preferimos decirlo antes que adornar la web con logotipos y cifras que no podemos sostener. En las primeras conversaciones sí compartimos la trayectoria previa del equipo y, cuando el cliente lo autoriza, ponemos en contacto a referencias directas.
¿Con qué tamaño de empresa trabajan?
Empresas B2B y B2C de aproximadamente 20 a 500+ empleados, con procesos ya digitalizados pero fragmentados entre varias herramientas. Por debajo de ese tamaño, el coste de ordenar datos y procesos rara vez se recupera; por encima, suele hacer falta una estructura de proveedor que hoy no tenemos.
¿Trabajan en sectores concretos?
Tenemos más contexto en industria y manufactura, logística y distribución, retail y ecommerce y servicios profesionales, porque son sectores donde entendemos los procesos y los indicadores sin necesidad de una fase larga de aprendizaje. No es una lista cerrada: si su sector no está, la conversación previa sirve para valorar si el encaje es suficiente.
Contratación y precios
¿Cómo facturan?
Con cinco formatos, según lo que se contrate.
| Formato | Cómo se fija el importe | Cuándo se factura |
|---|---|---|
| Diagnóstico cerrado | Precio fijo y alcance definido por escrito antes de empezar. | Es la vía de entrada habitual. |
| Proyecto por hitos | El importe se reparte entre entregables verificables. | Cada hito se factura cuando se acepta. |
| Retainer mensual | Una cuota por una bolsa de capacidad acordada. | Para mantenimiento, optimización y nuevas mejoras. |
| Performance o success fee | Una parte variable ligada a objetivos. | Solo de forma excepcional, cuando la atribución del resultado es limpia y ambas partes pueden medirla igual. |
| Formación ejecutiva | Talleres de datos, automatización, inteligencia artificial y crecimiento para equipos directivos. | Se contratan sueltos o junto al traspaso de un proyecto. |
Lo que no hacemos es vender horas sin un entregable asociado.
¿Cuánto cuesta un proyecto?
Depende del alcance, y publicar una tarifa daría una precisión falsa. Lo que sí hacemos es dar una horquilla realista en la primera conversación, antes de invertir tiempo en una propuesta formal: con quince minutos de contexto se puede decir si hablamos de un diagnóstico, de un proyecto de un trimestre o de un programa mayor. Si su presupuesto no encaja con el trabajo que hace falta, es mejor saberlo ese mismo día.
¿Trabajan a éxito o con success fee?
Solo cuando la atribución es clara: un objetivo medible sobre un dato que ambas partes ven, con línea base documentada antes de empezar y un periodo acordado. Fuera de esas condiciones, el modelo genera discusiones sobre la medición en lugar de alinear intereses, así que no lo proponemos. Nunca es el único formato de un proyecto: siempre hay una parte fija que cubre el trabajo realizado.
¿Qué pasa si cambia el alcance a mitad de proyecto?
Se gestiona por escrito. Cada cambio relevante se documenta con su impacto en plazo y precio, y usted decide si entra ahora, si se pospone al siguiente hito o si se descarta. Las correcciones de lo ya entregado no son un cambio de alcance: entran en el precio acordado.
¿El retainer tiene permanencia?
No exigimos permanencias largas. El retainer se revisa cada trimestre y se puede cancelar con un preaviso razonable, normalmente de un mes. Un retainer que se sostiene por contrato y no por valor entregado es un problema para las dos partes.
¿Hay algún compromiso por pedir información?
Ninguno. La conversación inicial para valorar el encaje no se factura ni obliga a nada. El compromiso empieza cuando se firma el diagnóstico o el proyecto, con su alcance y su precio por escrito.
Plazos y resultados
¿Cuánto se tarda en ver el primer resultado?
El primer entregable útil es el diagnóstico, que se cierra en dos o tres semanas y ya cambia decisiones: dice qué hacer primero, con qué coste y con qué retorno esperado. A partir de ahí, los proyectos se organizan por hitos para que haya algo en producción pronto y no un único entrega final. Lo que no le vamos a dar es una promesa de porcentaje de mejora antes de haber visto sus datos: cualquier cifra dicha en ese momento sería inventada.
¿Cuándo se nota en el negocio?
Depende de qué se ataque primero. Una automatización de una tarea repetitiva libera horas desde la semana en que entra en producción y se puede medir de inmediato. Un cuadro de mando cambia la calidad de las decisiones antes que las cifras del negocio, así que su efecto se ve en el trimestre siguiente. Un rediseño de proceso comercial necesita al menos un ciclo de venta completo para poder afirmar nada. Ese calendario, con las expectativas por iniciativa, forma parte del roadmap del diagnóstico.
¿Cuánto tiempo tiene que dedicar nuestro equipo?
En el diagnóstico, entre seis y ocho horas en total repartidas entre la sesión de arranque, tres o cuatro entrevistas de unos cuarenta y cinco minutos y la presentación final. En un proyecto de implantación, una reunión de seguimiento semanal y la disponibilidad puntual de la persona que conoce el proceso. Diseñamos el trabajo para no bloquear su operación; si un proyecto exige más dedicación de la habitual, se dice en la propuesta.
¿Qué pasa si el diagnóstico concluye que no hay caso?
Se entrega igual, con esa conclusión y con los motivos documentados. Un informe que evita una inversión mal dirigida ya ha pagado su coste. Preferimos perder el proyecto siguiente a vender una implantación que no se sostiene.
Datos, propiedad y cumplimiento
¿De quién son los datos?
Suyos, siempre. Nosotros actuamos como encargado del tratamiento por cuenta de su empresa, con un contrato de encargo conforme al artículo 28 del RGPD que fija finalidad, categorías de datos, duración y medidas de seguridad. No los usamos para ninguna finalidad propia. Al terminar el encargo, se devuelven o se eliminan según usted indique, y se deja constancia por escrito.
¿De quién es lo que construyen?
Los entregables del proyecto son de su empresa: modelos de datos, cuadros de mando, automatizaciones, código a medida, documentación y diagramas. Lo entregamos en sus propios entornos y con sus accesos, no en una plataforma nuestra de la que dependa. Si reutilizamos algún componente propio desarrollado previamente, se identifica en la propuesta y se entrega con licencia de uso perpetua para su empresa, sin coste recurrente por ello.
¿Cómo tratan el cumplimiento del RGPD?
Trabajamos con el mínimo dato necesario y en lectura siempre que sea posible. Antes de cualquier acceso se firman el acuerdo de confidencialidad y el contrato de encargo de tratamiento, se identifican las categorías de datos implicadas y los subencargados que intervengan, y se documentan las transferencias internacionales si las hubiera. En los entornos de análisis seudonimizamos los datos personales cuando el trabajo no exige identificar a nadie. Los accesos se conceden por persona, se registran y se revocan al cerrar el proyecto.
¿Usan nuestros datos para entrenar modelos de IA?
No. Cuando un proyecto utiliza modelos de terceros, seleccionamos configuraciones y planes en los que el proveedor no entrena con el contenido enviado, se documenta cuál es el proveedor, dónde se procesa y qué retención aplica, y se recoge por escrito en el contrato. Si su política interna no permite salir de su propio entorno, se plantean alternativas desplegadas en su infraestructura, con el coste y las limitaciones expuestos antes de decidir.
¿Firman acuerdo de confidencialidad?
Sí, y antes de cualquier acceso a información o sistemas. Aceptamos el modelo de su departamento legal o aportamos el nuestro, lo que prefiera.
¿Están certificados en ISO 27001?
No, y no vamos a decir lo contrario. Aplicamos las prácticas del estándar —control de accesos, gestión de credenciales, cifrado, registro y revisión periódica— y trabajamos conforme al RGPD, pero la certificación formal es un proceso que como firma nueva no hemos completado. Si su proceso de compras exige un proveedor certificado, dígalo pronto: podemos trabajar dentro de su propio entorno y bajo sus controles, o indicarle que no somos el proveedor adecuado.
¿Dónde se alojan los datos del proyecto?
La preferencia es no moverlos: trabajamos dentro de su propio entorno cloud o de su tenant siempre que sea viable. Cuando hace falta infraestructura para el proyecto, se despliega en regiones de la Unión Europea y la ubicación queda documentada en la propuesta.
Tecnología y stack
¿Con qué herramientas trabajan?
CRM: HubSpot, Pipedrive o Salesforce según la complejidad del ciclo comercial. Business intelligence: Power BI, Looker o Tableau. Datos: SQL y un almacén moderno dimensionado al volumen real, sin arquitecturas sobredimensionadas. Automatización: Make, n8n o Power Automate más integraciones directas por API. Analítica de producto y web: GA4 y GTM con la medición de eventos definida por nosotros. Gestión de la entrega: Notion, ClickUp o Jira. Inteligencia artificial: el modelo y la plataforma se eligen por caso, coste y requisitos de seguridad, no por moda.
¿Hay que cambiar de herramientas para trabajar con ustedes?
No. El punto de partida es siempre el stack que ya tiene: casi todas las compañías tienen más capacidad instalada sin usar que carencias de licencia. Si recomendamos sustituir algo, la propuesta incluye el motivo, el coste total y el coste de la migración, y la decisión es suya. No somos revendedores de licencias ni intermediamos en su compra.
¿Qué modelos de IA utilizan?
Los que encajan con el caso, evaluando calidad para esa tarea concreta, coste por operación, latencia y requisitos de privacidad. Documentamos qué modelo se usa en cada componente y dejamos la arquitectura preparada para poder sustituirlo, porque el mercado cambia más rápido que los proyectos. También le diremos cuándo un problema no necesita inteligencia artificial: buena parte de las automatizaciones rentables son integración clásica bien hecha.
¿Nos quedamos atados a ustedes?
No es el objetivo ni el modelo de negocio. Todo se entrega documentado, en sus entornos y con sus accesos, y la formación de traspaso forma parte del proyecto. Si mañana decide continuar con otro proveedor o con su equipo interno, debe poder hacerlo sin rehacer nada. La recurrencia debe sostenerse en que aportamos valor cada mes, no en que nadie más entienda lo que construimos.
Para empezar
¿Qué necesitan de nosotros para arrancar?
Cinco cosas. Un sponsor con capacidad de decisión que pueda aprobar accesos y el siguiente paso. Un interlocutor operativo que conozca el día a día y responda dudas. Accesos en lectura a los sistemas implicados: ERP, CRM, ecommerce, analítica o las hojas de cálculo que hagan de sistema en la sombra. Disponibilidad de tres o cuatro personas para entrevistas cortas. Y la documentación que ya exista, tal y como esté: no hace falta preparar nada para nosotros.
¿Y si nuestros datos están hechos un desastre?
Es la situación normal, no una excepción embarazosa. El estado de los datos es en sí mismo un hallazgo del diagnóstico: determina qué se puede medir hoy, qué hay que arreglar antes de poder medirlo y cuánto cuesta ese arreglo. Nunca hemos pedido a nadie que ordene sus datos antes de empezar; ordenarlos suele ser parte del trabajo.
¿Cuánto tardan en empezar?
Un diagnóstico suele arrancar en una o dos semanas desde la firma, según la agenda de las personas a entrevistar. Un proyecto de implantación depende de su tamaño; la fecha realista de inicio se indica en la propuesta, no después de firmarla.
¿Trabajan en remoto o presencialmente?
El trabajo se hace mayoritariamente en remoto, que es lo que permite mantener el ritmo y el coste. Las sesiones que ganan claramente con la presencia —el arranque, la presentación al comité y los talleres de proceso— se hacen presenciales cuando la ubicación lo permite y así se acuerda.
¿En qué idiomas trabajan?
Español e inglés, tanto en las sesiones como en la documentación entregada.
Después del proyecto
¿Qué ocurre cuando termina el proyecto?
Hay una fase de traspaso explícita: documentación técnica y funcional, accesos a nombre de su empresa, formación al equipo que va a operar la solución y una guía de qué hacer cuando algo falle. El objetivo del cierre es que su organización pueda mantener lo entregado sin nosotros. A partir de ahí, continuar es una opción, no una necesidad.
¿Hay garantía sobre lo entregado?
Sí. Durante el periodo de garantía acordado en el contrato, las correcciones sobre lo entregado no se facturan. Lo que sí se presupuesta aparte son las funcionalidades nuevas y los cambios que no estaban en el alcance, para que la frontera esté clara desde el principio.
¿Qué incluye el retainer de mejora continua?
Una bolsa de capacidad mensual acordada para mantener lo desplegado, revisar los indicadores con su equipo, optimizar las automatizaciones existentes, lanzar experimentos de crecimiento y detectar oportunidades nuevas, con un ritmo fijo de revisión y un informe de lo hecho. Tiene sentido cuando ya hay algo en producción que cuidar; proponerlo antes sería vender una cuota sin trabajo detrás.
¿Pueden formar a nuestro equipo?
Sí. Impartimos sesiones ejecutivas y talleres prácticos sobre datos, automatización, inteligencia artificial aplicada y crecimiento, dirigidos a comités de dirección y a equipos operativos. Se pueden contratar de forma independiente o como parte del traspaso de un proyecto.
¿Qué esperan de nosotros como cliente después?
Que nos digan qué está funcionando y qué no. La parte más valiosa de la relación a medio plazo es poder ajustar lo entregado con datos de uso reales, y eso exige una conversación honesta en las revisiones, no un informe de cortesía.
Empiece por un diagnóstico, no por una propuesta.
El Growth & Data Audit responde en dos o tres semanas, con sus datos, casi todas las preguntas de esta página aplicadas a su compañía.
Turn data into growth.
Una conversación de treinta minutos basta para saber si podemos ayudarle. Si no es el caso, se lo diremos en esa misma llamada.