Cómo priorizar casos de uso de IA por impacto y complejidad
Método para ordenar una cartera de casos de uso de inteligencia artificial por valor económico, complejidad y riesgo, en lugar de por moda o por presión del mercado.
Executive Insights
Criterio publicado sobre datos, IA y crecimiento.
Insights no es un blog de agencia. Es el archivo público del criterio con el que trabajamos: cómo se decide una inversión en datos o en inteligencia artificial, qué método aplicamos y qué evidencia pedimos antes de recomendar nada.
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Reglas editoriales que no negociamos
El objetivo de esta sección no es volumen: es que un director pueda tomar una decisión mejor después de leer quince minutos.
Esquema de maquetación de una publicación: antetítulo, titular, entradilla, cuerpo, cita y bloque de datos. Es un wireframe, no una publicación real.
- 01 Método antes que herramienta. Primero la decisión de negocio y el criterio; el software aparece al final, si es que hace falta nombrarlo.
- 02 Escrito por quien ejecuta. Publicamos lo que aplicamos en proyecto, con sus límites y sus supuestos a la vista.
- 03 Toda cifra, con su origen. Los rangos y escenarios de ejemplo se identifican como tales. No presentamos como hecho lo que es una referencia.
- 04 Formatos largos. Artículos de profundidad y, cuando el análisis lo justifique, informes y benchmarks descargables. Nada de resúmenes de titular.
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