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Automation & AI

Menos horas manuales, menos errores y una operación que no depende de personas concretas.

Identificamos qué procesos merece la pena automatizar, los valoramos en euros y los implantamos con IA cuando aporta y con integración clásica cuando basta. Cada automatización llega con su caso económico.

El problema

El coste de operar crece al mismo ritmo que la actividad

Pedidos que se transcriben a mano, facturas que alguien clasifica una por una, informes que se copian entre sistemas y equipos que dedican su jornada a mover información en lugar de a atender clientes. El coste no aparece en ninguna partida del presupuesto porque está repartido en horas de personas, pero limita el margen, ralentiza el servicio y concentra el conocimiento crítico en muy pocas cabezas.

Patrón tecnológico abstracto
Imagen ilustrativa de la capacidad. No es la arquitectura ni el cuadro de mando de ningún cliente.
Capacidades

Qué incluye esta línea.

No todas se aplican en todos los proyectos. El alcance se cierra en el diagnóstico, con lo que resuelve su problema y sin lo que solo engorda la propuesta.

Automatización de flujos de trabajo

Procesos de back office de extremo a extremo: recepción, validación, alta en sistema, notificación y control de excepciones, con supervisión humana donde el riesgo lo exige.

Integraciones y APIs

Conectamos las aplicaciones que hoy obligan a copiar y pegar, con control de errores, reintentos y registro de cada operación.

Agentes de IA y copilots internos

Asistentes acotados a un proceso y a una base de conocimiento propia: soporte, comercial, administración o consultas internas, con respuestas citando su origen.

Clasificación y extracción documental

Lectura automática de facturas, albaranes, contratos y correos: los datos entran estructurados en su sistema en lugar de teclearse.

RPA ligero

Cuando un sistema no ofrece integración, automatizamos la interacción con su interfaz como puente temporal, siempre documentado y con plan de sustitución.

Gobierno de IA

Criterios de uso, tratamiento de datos, control de coste por caso, medición de calidad y trazabilidad de lo que el sistema decide de forma autónoma.

Entregables

Qué recibe exactamente.

Documentación incluida y en su infraestructura: lo entregado tiene que seguir funcionando el día que nosotros no estemos.

  • Inventario de procesos candidatos con volumen, horas dedicadas y coste anual estimado de cada uno.
  • Caso económico por automatización: ahorro esperado, esfuerzo de implantación, riesgo y prioridad.
  • Mapa de casos de uso de IA priorizado por impacto, complejidad, riesgo y madurez del dato.
  • Automatizaciones en producción con monitorización, gestión de errores y aviso ante incidencias.
  • Panel de control de ejecuciones: volumen procesado, excepciones, tiempos y coste operativo.
  • Documentación funcional y runbook de operación para su equipo, con procedimiento ante fallos.
  • Plan de adopción y formación por rol, con criterios claros de cuándo interviene una persona.
Cómo se mide

Indicadores de referencia.

Indicadores de referencia, no resultados garantizados. Son las magnitudes sobre las que se dirige y se juzga el trabajo. La línea base se mide al inicio y los objetivos concretos se acuerdan con usted antes de empezar: dependen de su punto de partida, de su volumen y de la calidad del dato disponible.

Esquema: línea base medida al inicio, objetivo acordado y trayectoria entre ambos, sin escala. CÓMO SE MIDE OBJETIVO ACORDADO LÍNEA BASE T0 T1 T2 T3 SIN ESCALA · NINGÚN DATO REAL

Esquema del método de medición: se fija la línea base al arrancar y el objetivo se acuerda con usted. El dibujo no tiene escala y no representa datos de ningún proyecto.

Indicador Qué mide Naturaleza
Horas liberadas Tiempo de equipo recuperado al mes en los procesos intervenidos objetivo acordado
Coste por transacción Coste unitario de procesar un pedido, factura o solicitud objetivo acordado
Tasa de excepción Porcentaje de casos que requieren intervención humana tras la automatización objetivo acordado
Time-to-value Semanas desde el inicio hasta la primera automatización en producción objetivo acordado

Dónde está el problema real

Las direcciones rara vez piden automatización: piden que el cierre no dependa de dos personas, que los pedidos no se pierdan en un correo o que el back office no crezca al mismo ritmo que la facturación. Por eso el trabajo empieza midiendo procesos, no evaluando herramientas. Un proceso que consume ochenta horas al mes y provoca incidencias con clientes es una prioridad de negocio; otro que consume cuatro es una curiosidad técnica. La diferencia entre ambos solo se ve cuando alguien pone volumen, tiempo y coste sobre la mesa.

Cómo se entra

La puerta natural es Automation Discovery: un diagnóstico acotado que recorre los procesos con más carga manual, los cuantifica y los ordena por retorno. Cuando la conversación gira alrededor de la inteligencia artificial más que de la eficiencia, el AI Opportunity Map cumple la misma función para casos de uso de IA, valorando impacto, complejidad, riesgo y madurez del dato antes de comprometer presupuesto. En ambos casos el entregable es una decisión de inversión informada, no una demostración tecnológica.

Qué se entrega

Cada automatización llega a producción con tres cosas: el flujo funcionando, la instrumentación que permite ver qué está haciendo y la documentación para que su equipo pueda operarla. Añadimos control de excepciones explícito, porque el valor de un proceso automatizado se mide tanto por lo que resuelve solo como por la limpieza con la que devuelve a una persona el caso que no debe resolver una máquina. El panel de ejecuciones muestra volumen, errores, tiempos y coste, de forma que la operación deja de ser una caja negra.

Cómo se mide

Antes de implantar fijamos la línea base del proceso: cuántos casos, cuánto tiempo por caso, cuántos errores y cuánto cuesta hoy. Sobre esa base seguimos las horas liberadas, el coste por transacción, la proporción de excepciones y el plazo hasta la primera automatización en producción. Son indicadores de referencia para dirigir el proyecto y comparar contra el punto de partida, no compromisos de resultado: la mejora concreta depende del proceso, de la calidad del dato de entrada y del volumen real de su operación.

Dónde ponemos el límite

No automatizamos procesos que deberían eliminarse ni introducimos inteligencia artificial donde una integración resuelve mejor, más barato y con menos riesgo. Tampoco dejamos decisiones con impacto en cliente o en cuentas sin un punto de control humano. La regla es sencilla: la tecnología solo entra cuando existe un caso económico y una forma de comprobar que funciona.

Producto de entrada

Automation Discovery

Identificación y valoración económica de las automatizaciones prioritarias de su operación. Se entrega un inventario de procesos con horas y coste, un caso económico por candidato y una secuencia de implantación ordenada por retorno, de modo que la primera decisión de inversión se tome con cifras propias y no con estimaciones de catálogo.

  • Alcance Cerrado por escrito antes de empezar
  • Plazo Semanas, no trimestres
  • Propiedad El entregable y los datos quedan en su infraestructura
  • Continuidad Opcional: usted decide si hay fase siguiente
Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntar antes de contratar.

¿Cómo calculan el ahorro y qué fiabilidad tiene esa cifra?
Partimos de datos suyos: volumen real del proceso, tiempo medido por caso y coste interno de esas horas. La valoración se presenta como rango, con los supuestos explícitos para que su equipo financiero pueda revisarlos. Preferimos un rango defendible a una cifra redonda que nadie puede auditar.
¿Qué ocurre con la confidencialidad de nuestros datos al usar IA?
El tratamiento de datos se define antes de elegir tecnología: qué información sale de sus sistemas, cuál se procesa en su entorno, qué se registra y durante cuánto tiempo. Para procesos sensibles priorizamos arquitecturas que minimizan la exposición, y en todos los casos queda documentado qué datos toca cada automatización.
¿Esto significa reducir plantilla?
En la mayoría de los proyectos el objetivo es absorber crecimiento sin ampliar estructura y devolver a los equipos horas que hoy se van en tareas administrativas. La decisión sobre la organización es suya; nuestra responsabilidad es cuantificar la capacidad liberada y proponer dónde reasignarla.
Si el proveedor de IA cambia de precio o de modelo, ¿nos quedamos vendidos?
Diseñamos las automatizaciones aislando la parte de inteligencia del resto del flujo, de forma que el modelo pueda sustituirse sin rehacer el proceso. Además, el panel de control incluye el coste operativo, lo que permite detectar una desviación de precio en el mismo mes en que ocurre.

¿No está su pregunta? Consulte las preguntas frecuentes o escríbanos.

Hablemos de su caso concreto.

Una conversación de treinta minutos basta para saber si esta línea resuelve su problema, si conviene empezar por otra o si aún no es el momento. Se lo diremos igual.